W-MaaS 让开发者与团队即刻用上托管的 AI 模型推理，无需管理 GPU、容器或弹性扩缩基础设施。填入你的 API Key 即可通过完全 OpenAI 兼容的接口调用模型——你现有的 SDK 与工具链无需任何改动即可正常工作。W-MaaS 专为那些希望把可靠、可计量的推理当作平台基础能力，而非又一段独立供应商关系来对待的开发者打造。
托管推理，零运维
W-MaaS 在托管基础设施上运行模型端点，你无需开通 GPU 节点，也不必担心冷启动延迟。每个端点常驻在线，通过 HTTPS 访问且响应时间稳定。你的团队交付的是功能，而不是基础设施工单。
OpenAI 兼容 API
每个端点都讲 OpenAI Chat Completions 格式，因此任何已经适配 OpenAI 的库或工具都能直接用于 W-MaaS——无需任何适配代码。只需替换 base URL，保留现有的 prompt 与客户端代码，即可访问 W 平台上的完整模型阵容。
用量计量与配额管控
系统按请求追踪 token 消耗，并通过 W-Radar 实时呈现。你可以按工作区设置配额以防成本失控、查看用量历史，并在各团队间分配额度。计费直接与你的 W 会员打通，无需另行核对单独的账单。
多模型，统一端点
从精选的开源与商用模型阵容中任选，统一经由同一套 API 调用。切换模型只需改动一个参数——无需新凭证、无需新 SDK、无需重新部署。平台新增模型后，你现有的集成可立即调用。
应用场景
- →为产品加上 LLM 驱动的功能，而无需自管模型托管
- →在组织统一管控的共享配额下运行内部 AI 工具
- →用多个模型做原型验证，切换时无需改动客户端代码
- →按团队计量 AI 用量，用于内部分摊或治理报表
- →为 W-ModelGW 路由后端接入一个私有、限流的推理端点