W-DaaS 是一个受治理的数据资产平台，将数据集视为一等公民的受管对象——从数据落地的那一刻起即具备版本管理、血缘追踪与访问控制。无论是构建 ML 管线、分析工作流还是合规敏感型产品的团队，都可以将原始数据与衍生数据存入兼容 S3/MinIO 的对象存储，同时保留完整的审计追踪，记录谁访问、转换或发布了每一项资产。细粒度的访问策略确保对的人只看到对的数据，绝不多给。
数据集管理
为数据集注册丰富的元数据——schema、来源系统、负责人、标签与保留策略——并在每次写入时自动生成版本。在创建副本前先浏览目录以发现既有资产，并将衍生数据集回链至其父级，让下游消费者始终清楚自身的依赖关系。
血缘与审计追踪
每一次读取、写入、转换与发布事件都记录在不可篡改的审计日志中，并绑定到触发该操作、经过认证的 W-ID 用户。血缘图谱展示任意数据集的完整上游溯源——从原始接入到每一步转换——让你能从容回答合规问题并排查数据质量问题。
S3/MinIO 对象存储
数据存放于兼容 S3 的对象存储中，这意味着任何支持 S3 协议的现有工具——Spark、DuckDB、pandas、AWS SDK——无需改动即可与 W-DaaS 协作。预签名 URL 让你向外部协作者授予限时、限定范围的访问权限，而无需暴露长期有效的凭证。
细粒度访问控制
访问策略可附加到单个数据集或文件夹，并对发起请求的 W-ID 身份、工作区成员资格与声明用途进行评估。针对敏感数据集支持行级与列级过滤，因此 PII 可与聚合表存放于同一存储中，而不会暴露给只需聚合结果的分析师。
应用场景
- →以版本管理与血缘追踪治理 ML 模型的训练数据集
- →审计谁访问过敏感客户数据，满足 GDPR 与 SOC 2 合规要求
- →通过限定范围、自动过期的预签名 URL 与外部伙伴共享数据集
- →在构建新接入管线前发现并复用既有数据资产
- →通过跨版本对比 schema 与统计指标来追踪数据质量退化